| The Content Variation of Natural Product Induced by Different Factor(s) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Species Name: Hyptis marrubioides | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Factor Name: Locality Variation | [1] | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Experiment Detail |
Hyptis marrubioides were collected in March 2003 at the mature vegetative stage from their natural habitat; 20 randomised individual plants at the same age representing the local population were collected as homogenous samples from each locality: (A) Lavras (21° 14′ S/44° 59′ W), at an altitude of 919 m; (B) Tiradentes (21° 6′ S/44° 10 m W), 927 m.
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| Factor Function |
The results were submitted to Principal Component and Cluster analysis which allowed three groups of oils to be distinguished with respect to sampling site and post-harvested process: cluster I (fresh leaves and fresh or dried stems from Lavras site) with high percentage of caryophylla-4(14),8(15)-dien-5beta-ol (16.7%) and eudesma-4(15),7-dien-1beta-ol (12.8%); cluster II (dried leaves and stems from Tiradentes site) with epi-longipinanol (16.2%) rich oil, and cluster III (dried leaves from Lavras) containing a high content of beta-caryophyllene (17.4%) and alpha-copaene (10.1%). Canonical discriminant analysis showed that is possible to accurately predict 100% well-classification in the original clusters using beta-caryophyllene, epi-longipinanol and caryophylla-4(14),8(15)-dien-5beta-ol as predictor variables. The whole or sliced plant materials resulted in similar chemical composition.
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| Factor | Part | Location | NP Content | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Whole fresh Leaves: (Locality: Lavras, Brazil)
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Leaves | Brazil |
NP Content: 1.3 %
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Sliced fresh Leaves: (Locality: Lavras, Brazil)
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Leaves | Brazil |
NP Content: 2.4 %
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Whole dried Leaves: (Locality: Lavras, Brazil)
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Leaves | Brazil |
NP Content: 2.7 %
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Sliced dried Leaves: (Locality: Lavras, Brazil)
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Leaves | Brazil |
NP Content: 1.8 %
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Whole fresh Stems: (Locality: Lavras, Brazil)
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Stems | Brazil |
NP Content: 0.1 %
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Whole dried Stems: (Locality: Lavras, Brazil)
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Stems | Brazil |
NP Content: 3 %
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Sliced dried Stems: (Locality: Lavras, Brazil)
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Stems | Brazil |
NP Content: 5.8 %
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Whole dried Leaves: (Locality: Tiradentes, Brazil)
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Leaves | Brazil |
NP Content: 17 %
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Sliced dried Leaves: (Locality: Tiradentes, Brazil)
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Leaves | Brazil |
NP Content: 13.6 %
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Whole dried Stems: (Locality: Tiradentes, Brazil)
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Stems | Brazil |
NP Content: 20.1 %
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Sliced dried Stems: (Locality: Tiradentes, Brazil)
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Stems | Brazil |
NP Content: 14.2 %
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| Species Name: Lychnophora pinaster | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Factor Name: Seasonal Variation | [2] | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Experiment Detail |
Plants from Horto de Plantas Medicinais of Universidade Federal de Lavras (UFLA) were cultivated in the form of a randomized block with six replications in an experimental field at Setor de Horticultura, UFLA, in Lavras city (S 21° 14′, W 44° 59′, 920 m). Samples were collected four times at 3-month intervals from March to December 2004.
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| Factor Function |
There was a significant difference for oil contents in the different seasons. The lowest oil content was obtained in the summer (about 50% inferior to the other seasons). Methyl (E)-cinnamate was obtained as the major compound (86-90%) of the 14 identified components.
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| Factor | Part | Location | NP Content | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Harvesting time: Spring
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Aerial parts | Brazil |
NP Content: 0.5 %
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| References | ||||||||||||||||||||||||
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| 1 | Composition and Chemical Variability in the Essential Oil of Hyptis marrubioides Epl. | |||||||||||||||||||||||
| 2 | Seasonal Variation in Essential Oils of Lychnophora pinaster Mart. | |||||||||||||||||||||||